月之暗面被曝融资超 10 亿美元：红杉中国小红书美团阿里是股东

　　雷递网 乐天 2 月 20 日

　　在 OpenAI 推出文生视频模型 Sora 引发全世界广泛关注之际 ，国内 90 后清华学霸创办的大模型公司月之暗面（Moonshot AI）被爆完成超 10 亿美元新一轮融资 。

　　雷递网获悉
，月之暗面这一轮融资主要由阿里领投，阿里单独就投资 8 亿美元 ，其他参与方包括红杉中国 、小红书
、美团
，投后估值约 25 亿美元
。

　　除了投资月之暗面外，阿里还投资了百川智能、零一万物 、智谱 AI ，而对月之暗面的投资，是阿里迄今为止在大模型领域更大的投资。

　　更早前
，Monolith 砺思资本和真格基金也投资了月之暗面，当时就融资超过 2 亿美元 。Monolith 砺思资本已连投了三轮月之暗面
。

　　月之暗面创立于 2023 年 3 月 ，致力于寻求将能源转化为智能的更优解
，通过产品与用户共创智能。创始团队核心成员参与 Google Gemini
、Google Bard、 *** NLP 、悟道等多个大模型的研发，多项核心技术被 Google PaLM、Meta LLaMa
、Stable Diffusion 等主流产品采用 。

　　月之暗面创始人为 90 后“学霸 ”杨植麟。资料显示 ，清华求学时
，杨植麟师从清华大学计算机系知识工程实验室（KEG）带头人，智源研究院学术副院长、悟道项目负责人唐杰教授
。

　　2015 年 ，杨植麟进入卡内基梅隆大学（CMU）语言技术研究所（LTI）
，跟随苹果公司 AI 负责人 Ruslan Salakhutdinov 和 Google AI 智能首席科学家 William W． Cohen 攻读博士学位。毕业后，杨植麟曾效力于谷歌大脑研究院和 Meta（Facebook）人工智能研究院 。

　　杨植麟曾在接受采访时曾表示 ，无论是文字 、语音还是视频
，对海量数据的无损压缩可以实现高程度的智能
。

　　无损压缩的进展曾极度依赖‘参数为王’模式，该模式下压缩比直接与参数量相关 ，这极大增加了模型的训练成本和应用门槛，而月之暗面认为：大模型的能力上限（即无损压缩比）是由单步能力和执行的步骤数共同决定的。单步能力与参数量正相关
，而执行步骤数即上下文长度 。

　　Moonshot AI 相信，更长的上下文长度可以为大模型应用带来全新的篇章 ，促使大模型从 LLM 时代进入 Long LLM （LLLM）时代：

　　•每个人都可以拥有一个具备终身记忆的虚拟伴侣
，它可以在生命的长河中记住与你交互的所有细节，建立长期的情感连接
。

　　•每个人都可以拥有一个在工作环境与你共生（co-inhabit）的助手 ，它知晓公域（ 互联网）和私域（企业内部文档）的所有知识
，并基于此帮助用户完成 OKR。

　　•每个人都可以拥有一个无所不知的学习向导，不仅能够准确的给你提供知识 ，更能够引导你跨越学科间的壁垒
，更加自由的探索与创新 。

　　2023 年 9 月，月之暗面宣布在“长文本
”领域实现了突破 ，推出支持输入 20 万汉字的智能助手产品 Kimi Chat
。

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